近日，由工信部人事教育司主办的先进制造技术与先进基础工艺人才轮训班在上海、杭州开班，扬子江药业集团受邀授课。集团董事长特别助理、药物研究院负责人王如伟博士立足企业落地成果，从临床数据、项目实践、产业探索等多维度分享AI新药研发实战经验，为全国先进制造行业人才提供医药数字化转型参考。

授课现场，王如伟博士介绍了AI新药研发临床阶段性数据：AI设计药物在一期临床的成功率为80%-90%，二期临床成功率为30%-40%，但目前尚无AI设计的药物完成三期临床试验。基于这一情况，他剖析了AI研发优劣势，提炼出提速、避险、拓界三大 AI赋能制药的落地路径，为行业提供可借鉴的参考。

扬子江是国内较早实现AI嵌入新药研发的头部药企，目前企业已将AI落地到新药研发的多个核心环节，如通过多组学数据挖掘指导适应症筛选，依托AI技术完成靶点发现、抗体性质预测、siRNA序列设计，全链条赋能研发降本增效等。同时，企业还在持续布局AI创新研发平台。王如伟博士表示，尽管AI仍处于并将长期处于过渡阶段，但其技术可及性已大幅提升。“AI不再只停留于理论探讨，而是正在嵌入实际药物管线，助力降本增效。”

针对行业当前存在的“一键成药”误区，王如伟博士结合数年实战经历提醒行业，AI只是研发赋能工具，高质量数据、跨学科协作、临床验证仍是新药研发核心。据悉，2025年扬子江药业集团作为采购方，完成江苏省首单医药领域全过程公共数据场内交易，采购泰州慢病数据集，助力慢性咳嗽疾病的药物研制及现有药品的成效研究，项目斩获全国数据创新大赛奖项，填补省内医药公共数据商用空白，打造省级医药数据产业化样板。

“医药企业要抓住窗口期，必须聚焦具体场景，务实推进AI与药物管线的深度融合。”王如伟博士强调，“乘上AI列车，需要智慧，更需要耐心。”他表示，扬子江药业集团将持续深耕医药AI产业化落地，以自身创新实践发挥示范引领作用。